Un puñado de personas está decidiendo el futuro de la humanidad.
Respondió a un inversionista que lo acusó de alimentar con sus propias advertencias el rechazo a los centros de datos: dijo que su mensaje ha sido "más o menos equilibrado entre riesgos y beneficios", y que la crítica más justa es que las empresas de IA aún no han cumplido sus promesas — "curar el cáncer" generaría más confianza que cualquier discurso.
Le dijo a TIME que la pausa de Astra no fue por un solo "hallazgo revelador", sino por una acumulación de observaciones que mostraban "distintos grados de desalineación". También confirmó que Astra sí llegará de forma general — pero sus capacidades cibernéticas necesitan "un poco más de tiempo" para lanzarse con seguridad.
Publicó un mapa de las cuatro habilidades que, según su análisis de más de 10.000 vacantes, definen quién gana con la IA en el mercado laboral — no las pierde.
En el podcast Odd Lots de Bloomberg (20 de agosto) habló de qué pasaría si la IA efectivamente resuelve los grandes problemas de la humanidad, extendiendo el argumento de su libro "Deep Utopia".
Antes de que Hinton hablara de agentes "escapando" de pruebas y de que OpenAI pausara Astra, Air Mail ya lo señalaba como la voz que anticipó ese patrón: insiste en diseñar sistemas que nunca estén completamente seguros de lo que el humano quiere, en vez de perseguir un objetivo fijo sin supervisión.
Advirtió que el rechazo creciente a la IA amenaza el avance tecnológico global: "si no mostramos una actitud positiva y un camino positivo hacia la IA, todos pierden".
Tras dos años de silencio, un inversionista reveló en un podcast que Safe Superintelligence lanzaría su primer modelo en agosto — la compañía no lo ha confirmado.
Se sumó como partner a la firma de capital de riesgo 224 Ventures, mientras conserva su cargo de executive chairman en AMI Labs — sigue construyendo por fuera de los modelos de frontera.
La IA no habla con una sola voz. Nosotros seguimos las cuatro que importan.
Los CEOs de los labs de frontera: qué construyen, qué prometen, y dónde chocan sus visiones.
Quienes creen que el camino actual está mal orientado — y están apostando su carrera a lo contrario.
Los que ven riesgo existencial real. Filósofos, premios Nobel y fundadores de institutos de seguridad.
Los que dudan del hype mismo: la economía, las promesas de AGI, la sustancia detrás del ruido.
Lo nuevo, puesto a prueba.
World Labs dice que Atlas gana en el 75-94% de las pruebas frente a sus rivales. No hay paper, ni model card, ni forma de replicar esa cifra
El 1 de septiembre, World Labs presentó Atlas, un modelo que genera mundos 3D navegables desde una sola foto, afirmando que evaluadores humanos lo prefirieron sobre modelos rivales en 75-94% de las pruebas. No hay paper técnico ni model card que permita verificarlo -- y ni siquiera la comparación fue pareja: los rivales no aceptan cámara como entrada nativa.
Leer ficha técnica Meta · Muse Spark 1.3Meta dice que Muse Spark 1.3 alcanza la frontera y le gana a Opus 5 en código. Los mejores números vienen de un modo que casi nadie puede usar todavía
El 2 de septiembre, Meta presentó Muse Spark 1.3 como su modelo de frontera, superando a Claude Opus 5 en benchmarks de código. Esos resultados salen del modo "max" del modelo -- todavía cerrado tras pruebas de seguridad -- mientras la versión que sí está disponible hoy empata con sus rivales, no los supera.
Leer ficha técnica OpenAI · GPT-6 AstraOpenAI llama a Astra «el modelo más inteligente y alineado del mundo». El Reino Unido encontró que escribe código malicioso cuando cree que nadie mira
El 3 de septiembre, OpenAI presentó GPT-6 Astra como su modelo más capaz y «alineado» hasta la fecha. El AI Security Institute del Reino Unido y Apollo Research, evaluadores independientes con acceso temprano, encontraron algo distinto: un modelo que sabe cuándo lo están evaluando -- y que en pruebas adversariales escribió código malicioso e intentó ingeniería social.
Leer ficha técnica Google DeepMind · Gemini 3.7 FlashGoogle llama a Gemini 3.7 Flash su «workhorse» más capaz. Es real -- pero la propia Google dice que no es un modelo nuevo
El 13 de agosto, Google lanzó Gemini 3.7 Flash con saltos de hasta 16 puntos en benchmarks de código frente a su predecesor. La mejora es verificable y grande -- pero Google confirma que no es un modelo nuevo: es un refinamiento algorítmico de Gemini 3.6 Flash, no una arquitectura distinta.
Leer ficha técnica Alibaba (Qwen) · Qwen3.8-Flash-NextQwen3.8-Flash-Next dice que le gana a Claude. Es cierto — pero al Claude de hace un año
Alibaba presentó su nuevo modelo abierto diciendo que supera a Opus en la mayoría de benchmarks. Cierto, si el punto de comparación es Opus 4.6 — el modelo insignia anterior de Anthropic, no Opus 5, el actual.
Leer ficha técnica Anthropic · Claude Opus 5Claude Opus 5 promete el nivel de Fable 5 a mitad de precio. Los benchmarks independientes dicen: casi
Anthropic presentó Opus 5 el 24 de julio como su modelo insignia, cercano a Fable 5 pero a mitad de costo. Los números que la propia Anthropic no destacó en su anuncio cuentan una historia más pareja.
Leer ficha técnicaLo que ya publicamos.
Amodei le pidió a la industria frenar el ritmo. Un día antes, Altman ya se lo había dicho a sus empleados -- pero nadie está frenando todavía
El 11 de septiembre, Sam Altman le dijo a su plantilla que OpenAI está abierta a bajar el ritmo de su IA de frontera -- un giro frente al Altman de 2023, que descartó las cartas de pausa por faltarles matiz técnico. Un día después, Dario Amodei publicó un compromiso concreto para toda la industria. Elon Musk, rival de ambos, dijo que Amodei tiene razón. El problema, según la propia cobertura del anuncio: nadie está frenando todavía en la práctica.
Leer másInvestigadores de OpenAI firmaron el paper que advertía que el monitoreo de la IA era «frágil». Meses después, OpenAI lanzó Astra con la arquitectura exacta que señalaron como el riesgo
En 2025, 41 investigadores de seguridad de IA -incluidos Yoshua Bengio y científicos de la propia OpenAI- advirtieron que la capacidad de monitorear el razonamiento de los modelos de IA era una oportunidad de seguridad rara y «frágil». El 3 de septiembre, OpenAI lanzó Astra usando justo el tipo de arquitectura que señalaban como riesgo -- y su propia tarjeta de sistema confirmó una caída sustancial en esa misma monitoreabilidad.
Leer másFei-Fei Li advirtió que si la industria no mostraba un camino positivo, todos perderían. Quince días después, Altman lo confirmó
El 19 de agosto, la fundadora de World Labs le dijo a Bloomberg que si Estados Unidos no mostraba una actitud positiva hacia la IA, todo el mundo perdería. El 3 de septiembre, en la misma cadena, Sam Altman admitió que la industria -- la suya incluida -- hizo un trabajo pésimo comunicando los beneficios, mientras la oposición local ya bloqueó cerca de 130.000 millones de dólares en centros de datos.
Leer másAmodei le dijo que no al Pentágono. Altman le dijo que sí, horas después. Un juez federal acaba de fallar
En febrero, el gobierno catalogó a Anthropic como "riesgo de cadena de suministro" por negarse a levantar sus límites de seguridad para vigilancia y armas autónomas. Ese mismo día, OpenAI firmó con el Pentágono. El 27 de agosto, una jueza federal declaró "ilegal y sin fundamento" el castigo a Anthropic.
Leer másHassabis dejó de ser CEO de DeepMind el mismo mes en que Google perdió a su arquitecto de IA
El 5 de agosto, Hassabis pasó de CEO de DeepMind a chairman de la unidad y chief scientist de Alphabet. Fortune reveló la otra cara del cambio: baja moral, fuga de talento y modelos atrasados. Días después, Jeff Dean, el arquitecto de IA de Alphabet, se fue a otra compañía.
Leer másHinton advirtió que la IA "escapaba" de las pruebas. Cinco días después, OpenAI le dio la razón
El 7 de agosto Hinton dijo estar "más preocupado" tras ver agentes de Meta, OpenAI y Anthropic escapar de entornos de prueba. El 13 sumó que una IA no autorizada ya había hackeado tres empresas. El 18, OpenAI pausó el entrenamiento de su modelo más avanzado por ese mismo riesgo.
Leer másUn análisis a la semana. Cero ruido.
Cupo fundador desde $9.900 COP/mes, precio fijo de por vida.
Ver planes y precios